自从天才马斯克接管托特后，对于推特从上到下做了大刀阔斧的改革，上到程序员下到用户大家苦不堪言 

就在不久前，马斯克发文表示，为了应对推特被抓取数据和平台操纵的问题，推特暂时开启了浏览限制，蓝标账户每天能刷10000条推文，普通账户每天只能刷1000条推文，新账户每天500条推文 

当浏览量达到了限制数，首页将不会再出现推文，只能看到两行字：已超过频率限制，请稍后再试 

上线已达到，下次再来吧！

消息①出，推特网友们大为震惊，1000条推文我不是分分钟刷完？？

转念①想，马斯克是在“悄悄”的推销他的付费推特蓝V，毕竟认证用户的浏览限制数是普通用户的⑩倍 

但是对于有数据分析和舆情监控需求的①众用户来说，10000条数据也根本不够啊 

我们都知道现在是①个数据的及时性往往代表着财富密码 

如果想要批量提取数据，实现对特定推特账号数据进行舆情分析，深度分析各赛道热点话题，精准采集互联网红人和大V，就需要想办法绕过限制，批量提取数据 

Github上以及Twitter本身也有API或者抓取软件，但基本上都不是很符合使用需求，有很多关键接口不提供，或者各种访问限制，价格也极高 

因此我们根据Twitter现有的接口设计了①套抓取成品方案 

撸起袖子，咱们就开始干 

第①步，网页分析

搜索你感兴趣的用户后，点击进入用户主页，就可以看到该用户最近的推文 

使用F12打开互联网分析，向下滑动自动加载，提取相关请求 

进入互联网，就可以看到所有的请求包，此时就需要对这些包进行分析，如果里面包含有我们需要的数据，我们使用request等互联网请求包模拟相关请求提取数据即可 

直接复制出Python代码即可

现在我们已经可以请求用户主页中的推文信息接口 

那么接下来的关键就是进行分析协议参数 (1.判断动态加密参数 2.定位关键参数 3.进行重放攻击测试)

参考 Twitter API接口 | blueprint

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